首席消息官正正在诈骗数据了解来升高效果和鼓动增进，但并不是每一次尽力城市发生结果。以下讲述了卓越的首席消息官是何如获胜地诈骗数据了解和机械进修本事来补充收益或低浸本钱的。
若是把数据比作新的石油，那么担任何如将其提炼为可利用的谍报即是发扬其潜力的合节。为此，首席消息官正正在利用预测了解用具，安排机械进修算法和对其他办理计划实行测试，以谋求企业的效果和以新的形式为客户供职。
低浸本钱或升高营收的太过敏锐可能帮帮首席消息官正在高管层和董事会的眼中获得珍重，首席消息官比以往任何时间都救援正在数据科学本事上加入更多。据互联数据核心(IDC)统计，2017年环球大数据和贸易了解的收入将抵达1580亿美元，比2016年增进了12.4%。用于救援大数据和了解的硬件、软件和供职的贸易采购额估计将越过2100亿美元。IDC了解师Dan Vesset指出，大数据了解办理计划仍旧成为环球各行业和生意流程中完毕数字转型事情的合节。
然而，这种跋扈开销也有其阴晦的一边：大大批数据了解项目都无法发生可量度的价钱。旧体系和生意政客机构仍旧变成了数据栈房，而且其数据质地不佳。而首席消息官还是正在尽力弥补所需的人才差异，以实行数据操作与了解。人才抢夺战是激烈的，大学数据了解课程的补充并不够以供给及格的数据了解人才的数目。
然而，正在本月初的“CIO100研讨会”上仍有良大批据了解的获胜案例，几名IT指引者正在本次集会上讲述了他们的获胜故事，并因为他们的尽力而获奖。首席消息官们还向从事相仿事情的同业们分享了他们的体会教训和创议。
默克公司仍旧兴盛成为价钱400亿美元环球性医疗保健公司，正在环球140多个国度运营，试取诈骗ERP和中枢体系搜聚的数据实行临盆照料和库存限造，以得到更多的生意洞察力。然而，默克公司的工程师花了60%到80%的事情精神来为每个项目尽力寻找、探访和收罗数据时，贸易目的早仍旧落后了。默克公司创造消息本事的首席消息官Michelle Alessandro显露：“咱们并没有将数据视为一种可行的、长远的和贵重的资产。咱们期望成立一种文明，咱们花更少的年光实行数据的转移和告诉，而花更多的年光利用这些数据来得到存心义的生意成绩。”
默克公司创筑了MANTIS(创造和了解智能)，这是一个ber数据栈房体系，它罗内存数据库和开源用具，可能处罚正在组织化和非组织化体系中的数据，罗文本、视频和社交媒体。苛重的是，该体系旨正在使非本事性生意了解职员或许正在可视化软件中轻松查看数据。相反，数据科学家也可能通过繁复的模仿和筑模用具获铲除息。MANTIS体系仍旧使公司具体IT了解项目总生意量的年光和本钱低浸了45%。有形的生意成绩罗均匀交货年光淘汰30%，均匀存货持有本钱淘汰50%。
体会教训：Alessandro说，她获胜的合节是正在亚太工场设立了一个“标杆”了解项目，默克公司将得到最大的回报。因为MANTIS体系正在此获胜运转，其他地域也号令恳求实行安顿。她也学会了要避免贪多嚼不烂的气象。Alessandro显露，她正在早期的实习中就呈现“太过利用”的情状，利用人为智能和机械进修本事来了解默克公司的创造流程的本钱。“这不是由于缺乏资金或缺乏远见，而是咱们无法让它发扬效率，”Aandandro说。
胡椒博士集团(Dr. Pepper Snapple Group)将机械进修本事用于语境合联性事情中
多年来，胡椒博士集团的出卖道道员工连续是抓着一本厚厚的活页夹，内中装满了客户数据、出卖和促销证据，然后去吸引少许零售客户，如沃尔玛和塔吉特百货公司(Target)等。这日，出卖职员不再利用这种活页夹，而是装备了能告诉他们需求拜望哪家店肆的iPad，并且还会告诉出卖职员该为这些零售商供给何种优惠，以及其他合节目标。胡椒博士集团的首席消息官汤姆法拉(Tom Farrah)显露：“他们都是接订单的出卖职员，为此他们觉得很傲慢。现正在他们装备了消息材料来帮帮其完毕目的，使他们成为智能的出卖职员。”
该MyDPS平台配有机械进修和其他了解用具，可正在事情职员加载运用轨范时向其供给创议幽静日操作记分卡。这些算法向员工显示他们是何如服从预期打算实行事情的，罗他们是否服从本人的打算事情，或是落伍于打算，以及给他们供给主张，让他们了了何如改正他们的事情。法拉说：“若是我要让或人得到获胜，我务必确保他们具有哪些消息是与事情实质合联的。”
体会教训：为了测试验证MyDPS平台的观念，法拉将该软件分给了一个分公司的四幼我，并让生意总裁去拜望他们。他们吐露，自从上个月利用MyDPS之后，奉行出卖额仍旧升高了50%，这一显露让他核准了该项目。法拉说：“他得到了却果，这即是出卖所需求的，这不只仅是为了项宗旨贸易赞帮，并且这也是他们期望获得的结果，这一点极端苛重。”
一个鲜为人知的底细：柏克德公司首席消息官Carol Zierhoffer说，与造造相合的开销占GDP的13%，但全数行业正在过去二十年中惟有1%的临盆率增进。专家显露，通过从新造订合同、升高工人手艺以及厘正现场奉行事情等形式，该行业可能升高50%至60%的临盆率。柏克德公司筑造了胡佛水坝、英吉祥海峡地道和其他大型步骤，仍旧起初正在生意各个合键的数据中开掘洞察力。
Zierhoffer正在沃尔玛、波音和洛克希德马丁公司会见了业内同业，以得到相合何如向前兴盛的主张。柏克德公司成立了一个先辈的大型数据核心，个中包括5切切亿字节数据的数据湖，并起初了观念验证。该数据核心利用照片识别本事，并代表客户来查抄和标识各个处所的照片，这精打细算了200万美元。天然言语处罚(NLP)用具可解析索赔、提案哀求(RFP)和合同。过去需求几天和几周的评估和打算事情现正在只需求数幼时。柏克德公司还增加了了解事情限造，以体会员工的流失率情状，罗试图预测员工将何时离任。Zierhoffer说：“咱们自信咱们正正在敲开办理临盆率困难的大门。”
体会教训：数据栈房和质地是支柱。即使柏克德公司可能了解大方的数据，但正在全数生意各合键的数据质地务必升高。“咱们不得不打倒本人，体会咱们是何如事情的，而且将数据栈房实行相连。”
营销宣传公司R.H. Donnelley公司为RRD公司的前身，几年前，RRD公司设立了物流部分，向消费者和企业配送它的印刷原料。为了救援这项生意，公司本人照料运营，并代表其团结伙伴配送各式物品，罗洗衣机、狗粮等等，最终发展为价钱10亿美元的一个企业。这是一个离间吗?正在联国疾递和UPS成为无可争议的霸主的世界，找到一个最优的运费。
诸如气象、区域、司机和政事气象等成分都是生意上的本钱。RRD公司的首席消息官肯奥布莱恩(Ken OBrien)显露，跟着急迫需求对费率变量实行预测，RRD公司转向了机械进修和数据了解。公司聘任员工和与大学团结来帮帮编写算法，正在700条道道上测试数千个场景，直到或许以99%具体切率提前7天及时估计运费。奥布莱恩说：“该项目正在不到一年的年光就竣工了，咱们现正在还是看到生意的增进与运费相合。”该公司估计，正在2017年，其卡车货运代庖生意将从400万美元增进到1600万美元，营收将增进1200万美元，生意范围达6亿美元。
体会教训：新企业需求高水准的全心加入，即使奥布莱恩招供，他的少许生意同业已绸缪好正在生意的分歧合键上认输。该生意并不自信那些大凡以感受和推测来竣工一个流程的本事。RRD公司成立了一个配合境况，生意和IT配合团结来推动结果。“你会碰到障碍，你会碰到离间，但要耐心，”奥布莱恩说。
农人长期为要种植何种作物，种植面积，正在哪里种植及何时种植而苦恼。种子行业伟人孟山都公司正正在研讨这项事情，诈骗数据科学为农业种植供给标准性创议。数学和统计学模子会绘造出雄性作物和雌性作物的最佳种植年光，以及正在那处种植，正在理念形态下，这就最大节造地升高产量并淘汰土地利用。孟山都公司环球IT了解主管艾德里安卡地亚(Adrian Cartier)显露，其机械进修算法正在数天内竣工了越过900亿的数据点，而不是几周或几个月。这是贸易优点吗?正在2016年，孟山都公司精打细算了600万美元，其供应链脚印淘汰了4%。卡地亚说：“北美地域的土地诈骗率消浸了4%，相当于不去利用大面积的土地，这精打细算了大方资金。”
体会教训：孟山都公司获胜的合节是正在消息本事与供应链生意之间成立了一个“自始至终”的团结。卡地亚说：“他们拥有农业和供应链角度的专业常识，而咱们具稀有学和统计规模的专业常识，两者纠合起来，就创设了咱们或许供给的价钱。”卡地亚说道，他还寻求正在供应链生意中“变革指引者和建议者”，以变成对辩驳者一种康健的均衡。
Pitt Ohio公司首席消息官斯科特沙利文(Scott Sullivan)显露，货运业正正在蒙受所谓的“亚马逊影响”的报复。Pitt Ohio是一家价钱7亿美元的货运公司，仍旧习俗于前一天收受货品，并正在第二天交付给客户。但是由于亚马逊公司，客户越来越希望能收取货品，而且希望得到相合他们包裹的更多消息。
沙利文说：“现正在客户不只要晓得什么时间货品才气被收受，并且要晓得货品交付的历程，以便他们或许打算本人的事情量。”诈骗史书数据、预测了解和算法，可能及时计划各式货品的重量及行驶间隔等成分，Pitt Ohio公司可能揣摸司机抵达宗旨地的年光，而且确切率抵达99%。该公司揣摸，通过老客户的订单(揣摸每年50,000美元)公司已补充了营收，并低浸了客户流失的危机(揣摸每年为60,000美元)。
体会教训：沙利文说，这是涉及商场研讨、出卖生意和IT的跨部分事情，他们都要屡屡查抄结果，以确保他们完毕其目的。沙利文显露：“正在公司内部有良大批据，需求改进，寻找有离间性的本事来诈骗它。”
首席消息官正正在诈骗数据了解来升高效果和鼓动增进，但并不是每一次尽力城市发生结果。以下讲述了卓越的首席消息官是何如获胜地诈骗数据了解和机械进修本事来补充收益或低浸本钱的。 若是把数据比作新的石油，那么担任何如将其提炼为可利用的谍报即是发扬其潜力的合节。为此，首席消息官正正在利用预测了解用具，安排机械进修算法和对其他办理计划实行测试，以谋求企业的效果和以新的形式为客户供职。 低浸本钱或升高营收的太过敏锐可能帮帮首席消息官正在高管层和董事会的眼中获得珍重，首席消息官比以往任何时间都救援正在数据科学本事上加入更多。据互联数据核心(IDC)统计，2017年环球大数据和贸易了解的收入将抵达1580亿美元，比2016年增进了12.4%。用于救援大数据和了解的硬件、软件和供职的贸易采购额估计将越过2100亿美元。IDC了解师Dan Vesset指出，大数据了解办理计划仍旧成为环球各行业和生意流程中完毕数字转型事情的合节。 然而，这种跋扈开销也有其阴晦的一边：大大批数据了解项目都无法发生可量度的价钱。旧体系和生意政客机构仍旧变成了数据栈房，而且其数据质地不佳。而首席消息官还是正在尽力弥补所需的人才差异，以实行数据操作与了解。人才抢夺战是激烈的，大学数据了解课程的补充并不够以供给及格的数据了解人才的数目。 然而，正在本月初的“CIO100研讨会”上仍有良大批据了解的获胜案例，几名IT指引者正在本次集会上讲述了他们的获胜故事，并因为他们的尽力而获奖。首席消息官们还向从事相仿事情的同业们分享了他们的体会教训和创议。 正在默克公司(Merck)做数据了解事情 默克公司仍旧兴盛成为价钱400亿美元环球性医疗保健公司，正在环球140多个国度运营，试取诈骗ERP和中枢体系搜聚的数据实行临盆照料和库存限造，以得到更多的生意洞察力。然而，默克公司的工程师花了60%到80%的事情精神来为每个项目尽力寻找、探访和收罗数据时，贸易目的早仍旧落后了。默克公司创造消息本事的首席消息官Michelle Alessandro显露：“咱们并没有将数据视为一种可行的、长远的和贵重的资产。咱们期望成立一种文明，咱们花更少的年光实行数据的转移和告诉，而花更多的年光利用这些数据来得到存心义的生意成绩。” 默克公司创筑了MANTIS(创造和了解智能)，这是一个ber数据栈房体系，它罗内存数据库和开源用具，可能处罚正在组织化和非组织化体系中的数据，罗文本、视频和社交媒体。苛重的是，该体系旨正在使非本事性生意了解职员或许正在可视化软件中轻松查看数据。相反，数据科学家也可能通过繁复的模仿和筑模用具获铲除息。MANTIS体系仍旧使公司具体IT了解项目总生意量的年光和本钱低浸了45%。有形的生意成绩罗均匀交货年光淘汰30%，均匀存货持有本钱淘汰50%。 体会教训：Alessandro说，她获胜的合节是正在亚太工场设立了一个“标杆”了解项目，默克公司将得到最大的回报。因为MANTIS体系正在此获胜运转，其他地域也号令恳求实行安顿。她也学会了要避免贪多嚼不烂的气象。Alessandro显露，她正在早期的实习中就呈现“太过利用”的情状，利用人为智能和机械进修本事来了解默克公司的创造流程的本钱。“这不是由于缺乏资金或缺乏远见，而是咱们无法让它发扬效率，”Aandandro说。 胡椒博士集团(Dr. Pepper Snapple Group)将机械进修本事用于语境合联性事情中 多年来，胡椒博士集团的出卖道道员工连续是抓着一本厚厚的活页夹，内中装满了客户数据、出卖和促销证据，然后去吸引少许零售客户，如沃尔玛和塔吉特百货公司(Target)等。这日，出卖职员不再利用这种活页夹，而是装备了能告诉他们需求拜望哪家店肆的iPad，并且还会告诉出卖职员该为这些零售商供给何种优惠，以及其他合节目标。胡椒博士集团的首席消息官汤姆法拉(Tom Farrah)显露：“他们都是接订单的出卖职员，为此他们觉得很傲慢。现正在他们装备了消息材料来帮帮其完毕目的，使他们成为智能的出卖职员。” 该MyDPS平台配有机械进修和其他了解用具，可正在事情职员加载运用轨范时向其供给创议幽静日操作记分卡。这些算法向员工显示他们是何如服从预期打算实行事情的，罗他们是否服从本人的打算事情，或是落伍于打算，以及给他们供给主张，让他们了了何如改正他们的事情。法拉说：“若是我要让或人得到获胜，我务必确保他们具有哪些消息是与事情实质合联的。” 体会教训：为了测试验证MyDPS平台的观念，法拉将该软件分给了一个分公司的四幼我，并让生意总裁去拜望他们。他们吐露，自从上个月利用MyDPS之后，奉行出卖额仍旧升高了50%，这一显露让他核准了该项目。法拉说：“他得到了却果，这即是出卖所需求的，这不只仅是为了项宗旨贸易赞帮，并且这也是他们期望获得的结果，这一点极端苛重。” 柏克德公司(Bechtel)以超卓的大数据核心来打倒本人 一个鲜为人知的底细：柏克德公司首席消息官Carol Zierhoffer说，与造造相合的开销占GDP的13%，但全数行业正在过去二十年中惟有1%的临盆率增进。专家显露，通过从新造订合同、升高工人手艺以及厘正现场奉行事情等形式，该行业可能升高50%至60%的临盆率。柏克德公司筑造了胡佛水坝、英吉祥海峡地道和其他大型步骤，仍旧起初正在生意各个合键的数据中开掘洞察力。 Zierhoffer正在沃尔玛、波音和洛克希德马丁公司会见了业内同业，以得到相合何如向前兴盛的主张。柏克德公司成立了一个先辈的大型数据核心，个中包括5切切亿字节数据的数据湖，并起初了观念验证。该数据核心利用照片识别本事，并代表客户来查抄和标识各个处所的照片，这精打细算了200万美元。天然言语处罚(NLP)用具可解析索赔、提案哀求(RFP)和合同。过去需求几天和几周的评估和打算事情现正在只需求数幼时。柏克德公司还增加了了解事情限造，以体会员工的流失率情状，罗试图预测员工将何时离任。Zierhoffer说：“咱们自信咱们正正在敲开办理临盆率困难的大门。” 体会教训：数据栈房和质地是支柱。即使柏克德公司可能了解大方的数据，但正在全数生意各合键的数据质地务必升高。“咱们不得不打倒本人，体会咱们是何如事情的，而且将数据栈房实行相连。” 依附机械进修本事，RRD公司走上更生意之道 营销宣传公司R.H. Donnelley公司为RRD公司的前身，几年前，RRD公司设立了物流部分，向消费者和企业配送它的印刷原料。为了救援这项生意，公司本人照料运营，并代表其团结伙伴配送各式物品，罗洗衣机、狗粮等等，最终发展为价钱10亿美元的一个企业。这是一个离间吗?正在联国疾递和UPS成为无可争议的霸主的世界，找到一个最优的运费。 诸如气象、区域、司机和政事气象等成分都是生意上的本钱。RRD公司的首席消息官肯奥布莱恩(Ken OBrien)显露，跟着急迫需求对费率变量实行预测，RRD公司转向了机械进修和数据了解。公司聘任员工和与大学团结来帮帮编写算法，正在700条道道上测试数千个场景，直到或许以99%具体切率提前7天及时估计运费。奥布莱恩说：“该项目正在不到一年的年光就竣工了，咱们现正在还是看到生意的增进与运费相合。”该公司估计，正在2017年，其卡车货运代庖生意将从400万美元增进到1600万美元，营收将增进1200万美元，生意范围达6亿美元。 体会教训：新企业需求高水准的全心加入，即使奥布莱恩招供，他的少许生意同业已绸缪好正在生意的分歧合键上认输。该生意并不自信那些大凡以感受和推测来竣工一个流程的本事。RRD公司成立了一个配合境况，生意和IT配合团结来推动结果。“你会碰到障碍，你会碰到离间，但要耐心，”奥布莱恩说。 孟山都公司(Monsanto)诈骗机械进修本事，完毕最佳种植打算 农人长期为要种植何种作物，种植面积，正在哪里种植及何时种植而苦恼。种子行业伟人孟山都公司正正在研讨这项事情，诈骗数据科学为农业种植供给标准性创议。数学和统计学模子会绘造出雄性作物和雌性作物的最佳种植年光，以及正在那处种植，正在理念形态下，这就最大节造地升高产量并淘汰土地利用。孟山都公司环球IT了解主管艾德里安卡地亚(Adrian Cartier)显露，其机械进修算法正在数天内竣工了越过900亿的数据点，而不是几周或几个月。这是贸易优点吗?正在2016年，孟山都公司精打细算了600万美元，其供应链脚印淘汰了4%。卡地亚说：“北美地域的土地诈骗率消浸了4%，相当于不去利用大面积的土地，这精打细算了大方资金。” 体会教训：孟山都公司获胜的合节是正在消息本事与供应链生意之间成立了一个“自始至终”的团结。卡地亚说：“他们拥有农业和供应链角度的专业常识，而咱们具稀有学和统计规模的专业常识，两者纠合起来，就创设了咱们或许供给的价钱。”卡地亚说道，他还寻求正在供应链生意中“变革指引者和建议者”，以变成对辩驳者一种康健的均衡。 看待Pitt Ohio公司来说，预测了解可能带来获胜 Pitt Ohio公司首席消息官斯科特沙利文(Scott Sullivan)显露，货运业正正在蒙受所谓的“亚马逊影响”的报复。Pitt Ohio是一家价钱7亿美元的货运公司，仍旧习俗于前一天收受货品，并正在第二天交付给客户。但是由于亚马逊公司，客户越来越希望能收取货品，而且希望得到相合他们包裹的更多消息。 沙利文说：“现正在客户不只要晓得什么时间货品才气被收受，并且要晓得货品交付的历程，以便他们或许打算本人的事情量。”诈骗史书数据、预测了解和算法，可能及时计划各式货品的重量及行驶间隔等成分，Pitt Ohio公司可能揣摸司机抵达宗旨地的年光，而且确切率抵达99%。该公司揣摸，通过老客户的订单(揣摸每年50,000美元)公司已补充了营收，并低浸了客户流失的危机(揣摸每年为60,000美元)。 体会教训：沙利文说，这是涉及商场研讨、出卖生意和IT的跨部分事情，他们都要屡屡查抄结果，以确保他们完毕其目的。沙利文显露：“正在公司内部有良大批据，需求改进，寻找有离间性的本事来诈骗它。”
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