黎铭（南京大学人工智能学院教授）

日期：2023-04-19 16:11:08 浏览： 次 查看评论 加入收藏

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黎铭南京大学人工智能学院教授

黎铭，男，毕业于南京大学，博士，南京大学人工智能学院教授。

黎铭教授主要从事机器学习和数据挖掘的研究。

黎铭

南京大学

博士

教师

男

教授

科研成就

X.Huo、F.Thung、M.Li、D.Lo和S.-T.施。深度传输错误定位。IEEE软件工程汇刊，2021年，47(7)：1368-1380

Y.Fan，M.Li.通过代码侵蚀生成词汇混淆代码的摘要。在：第30届国际人工智能联合会议(IJCAI'21)的论文集，加拿大蒙特利尔，2021年，第3721-3727页

X.Huo、M.Li和Z.-H.周。基于多实例分解的控制流图嵌入用于错误定位。在：第34届AAAI人工智能会议(AAAI'20)的论文集，纽约，纽约，2020年

英石。Shi，W.Zheng，J.Tang，Q.-G.Chen、Y.Hu、J.Zhu和M.Li。通过跟踪兴趣演变进行点击率预测的深度时间流框架。在：第34届AAAI人工智能会议(AAAI'20)的论文集，纽约，纽约，2020年

Y.-Y。张和李。如果可以，请找我：利用抄袭者和检测者之间的较量进行深度软件克隆检测。在：第33届AAAI人工智能会议(AAAI'19)的论文集，夏威夷州檀香山，2019年

英石。Shi、M.Li、D.Lo、F.Thung和X.Huo。通过学习源代码的修订自动进行代码审查。在：第33届AAAI人工智能会议(AAAI'19)的论文集，夏威夷州檀香山，2019年

Z.-Y。沉和李。T2S：通过独立于模型的逆映射和模型重用进行域适应。在：第18届数据挖掘国际会议(ICDM'18)的论文集，新加坡，2018年，第1224-1229页

Z.Xie和M.Li。通过半监督在线AUC优化减少持续集成中的软件构建工作。在：第27届国际人工智能联合会议(IJCAI'18)的论文集，瑞典斯德哥尔摩，2018年，第2875-2881页

H.-H.魏和李。用于检测具有对抗性训练的软件功能克隆的正面和未标记学习。在：第27届国际人工智能联合会议(IJCAI'18)的论文集，瑞典斯德哥尔摩，2018年，第2840-2846页

Z.Xie和M.Li。半监督AUC优化，无需猜测未标记数据的标签。在：第32届AAAI人工智能会议(AAAI'18)的论文集，新奥尔良，洛杉矶，2018年，第4310-4317页

作为。Ni和M.Li。ACONA：用于预测持续集成构建失败的主动在线模型适应。在：第40届软件工程国际会议论文集：配套卷(ICSE'18)，瑞典哥德堡，2018年，第366-367页

X.霍和M.Li。通过利用源代码的顺序特性来增强统一功能以定位错误文件。在：第26届国际人工智能联合会议(IJCAI'17)的论文集，澳大利亚墨尔本，2017年，1909-1915年

H.-H.魏和李。通过利用源代码中的词法和句法信息，监督软件功能克隆检测的深层特征。在：第26届国际人工智能联合会议(IJCAI'17)的论文集，澳大利亚墨尔本，2017年，3034-3040

作为。Ni和M.Li。使用级联分类器进行经济高效的构建结果预测。在：第14届国际采矿软件存储库会议(MSR'17)的论文集，阿根廷布宜诺斯艾利斯，2017年

X.Huo、M.Li和Z.-H.周。从自然语言和编程语言中学习统一功能，以定位有问题的源代码。在：第25届国际人工智能联合会议(IJCAI'16)的论文集，纽约，纽约，2016年，1606-1612

T.-D。Le、D.Lo和M.Li。用于定位故障的约束特征选择。在：2015年IEEE软件维护和进化国际会议(ICSME'15)的论文集，德国不来梅，2015年，第501-505页

M.Li、H.Zhang、R.Wu和Z.-H.周。具有主动和半监督学习的基于样本的软件缺陷预测。自动化软件工程，2012，19(2):201-230

Y.Jiang、M.Li和Z.-H.周。使用ROCUS进行软件缺陷检测。计算机科学与技术学报，2011，26(2):328-342

荣誉表彰

获得PAKDD早期职业奖

国家自然科学基金优秀青年奖

教育部新世纪优秀人才计划

CCF杰出博士论文奖

社会任职

任IEEEICDM区域主席，IJCAI、AAAI等人工智能高级会议PC委员

KDD、NIPS、ICML等其他高级会议PC委员

人工智能高级会议主席

国际软件挖掘研讨会

担任FrontiersofComputerScience的副主编（初级）和InternationalJournalofDataWarehousingandMining的编委

ACMSIGKDD中国分会的执行董事会成员

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